我是如何利用 AI 拆解小红书爆款内容,并批量生成增量贸易短视频的

最近在研究 AI 视频批量生成的时候,我发现很多人最大的问题并不是不会用 AI,而是不知道如何找到优质素材。

实际上,AI 视频生成只是最后一步。

真正决定视频质量的,往往是前面的选题、内容拆解和脚本设计。

本文将以「增量贸易」为案例,分享我是如何从小红书爆款内容出发,通过 AI 自动生成专业视频脚本,并最终批量生成短视频的完整工作流。


为什么要先去小红书找素材?

很多人在使用 AI 生成视频时,会直接让 AI 创作内容。

但这样有一个明显的问题:

生成的内容往往带有浓重的 AI 风格。

因为 AI 本质上是在预测最有可能出现的下一个词。

所以生成出来的内容经常会出现:

而小红书恰恰相反。

能够获得高浏览、高点赞、高收藏的数据内容,本质上已经经过市场验证。

因此我的做法是:

先找爆款,再让 AI 拆解。


第一步:搜索增量贸易相关爆款内容

打开小红书搜索:

增量贸易

此时会出现大量相关内容。

筛选时重点关注:

1. 浏览量

优先选择高浏览内容。

说明选题已经获得市场认可。

2. 收藏量

收藏往往比点赞更有价值。

因为用户愿意收藏,说明内容具有实际参考价值。

3. 评论量

评论越多,说明话题讨论度越高。

这种内容更适合做短视频二次创作。

4. 图文优先

建议优先选择图文内容。

原因很简单:

图文可以直接复制内容。

而视频需要额外进行语音识别和画面分析。

后续如果有机会,我会单独写一篇文章介绍:

《如何利用 AI 拆解视频内容思路和钩子解析》。


第二步:将爆款内容交给 AI 拆解

例如我找到这样一篇关于增量贸易的内容:

刷流水孵化空壳公司借到200万,会进去吗?

答案显然是肯定的。

因为这种做法根本经不起审查。

通过嫁接贸易链来伪造贸易增量数据,通常很容易被识破。

......

然后把截图和文案一起发给 AI。

我目前主要使用豆包来完成这一步。

提示词大致如下:

上面图片和文字是我在小红书看到的一篇关于增量贸易的内容。

请基于该内容创作一套短视频脚本。

要求:

1、主题围绕增量贸易展开
2、拆分成多个章节
3、每个章节包含多个分镜
4、每个分镜必须包含:
   - 构图
   - 色彩
   - 光线
   - 相机运动
   - 场景位置
   - 动画元素
   - 音效设计

5、禁止出现人物肖像
6、禁止出现AI风格画面
7、画面要符合真实商业纪录片风格
8、输出适用于AI视频生成模型

这样 AI 就能够根据已有爆款内容生成完整脚本。


第三步:让 AI 生成更适合视频模型的分镜

这里有一个非常重要的认知。

AI 视频生成本质上是一场抽卡游戏。

即使使用同一个提示词:

都可能完全不同。

因此想要提高出片率,就必须尽可能细化描述。

我通常会要求 AI 输出以下维度。

构图

例如:

俯视构图
对称构图
三分法构图

色彩

例如:

冷色调
商务蓝
工业灰

光线

例如:

自然侧光
办公室顶光
夜景霓虹反射

镜头运动

例如:

缓慢推进
水平移动
固定机位

场景元素

例如:

合同文件
银行流水
物流货柜
贸易数据大屏

音效

例如:

键盘声
翻页声
打印机声
环境白噪音

这些细节越丰富,AI 生成结果越稳定。


如何降低 AI 味道?

这是很多人容易忽略的问题。

AI 为了让画面显得高级,经常会加入:

这些元素虽然看起来炫酷。

但商业内容往往不需要这些效果。

因此我会额外增加限制:

禁止科幻元素

禁止流光特效

禁止黄金光效

禁止赛博朋克风格

禁止未来科技感界面

采用真实纪录片风格

采用企业宣传片风格

采用商业摄影风格

这样生成出来的内容会更加自然。

Image

Image


第四步:导入商汤 AI 视频生成平台

拿到最终脚本后。

我会将完整提示词复制到:

商汤科技 SenseTime SEKU

然后直接生成视频。

如果生成结果不满意。

还可以继续让 AI:

直到达到预期效果。


视频导出后如何去除水印?

目前我常用两种方式。

方法一:在线去水印

适合:

方法二:直接录屏

适合:

通常效率更高。


我的 AI 视频批量生产工作流

整个流程总结下来其实非常简单:

小红书找爆款内容

↓

筛选高互动数据帖子

↓

AI拆解内容结构

↓

AI生成专业分镜脚本

↓

导入AI视频平台生成

↓

优化镜头细节

↓

导出视频

↓

剪辑发布

这套流程最大的优势并不是完全依赖 AI 创作。

而是利用已经验证过的爆款内容作为基础,再结合 AI 完成内容生产。

这样既能保证内容质量,又能大幅提高生产效率。

对于金融、企业服务、增量贸易、产业运营等专业领域来说,这种方式通常比直接让 AI 从零开始创作效果更好。


写在最后

很多人认为 AI 视频生成最重要的是选择哪个模型。

但根据我的实际经验:

真正决定最终效果的往往不是模型,而是前期的内容拆解能力。

一个优秀的视频脚本,即使使用普通模型,也能获得不错的结果。

而一个糟糕的脚本,即使使用最先进的视频模型,最终效果依然有限。

因此,与其不断寻找新的 AI 工具,不如花更多时间研究爆款内容背后的结构逻辑。

当你掌握了内容拆解的方法后,AI 只是帮助你放大效率的工具而已。

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